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预训练模型
TorchGeo-地理空间数据处理的全方位工具TorchGeo是一个类似于torchvision的PyTorch领域库，专注于地理空间数据相关的数据集、采样器、转换和预训练模型。它能处理多光谱、不同坐标系统和分辨率的地理空间数据集，有多种采样器方便采样，支持特定传感器预训练的模型权重，还与Lightning框架良好集成用于不...
brightmart/albert_zh：海量中文预训练ALBERT模型brightmart/albert_zh是一个基于TensorFlow实现的ALiteBertForSelf - SupervisedLearningLanguageRepresentations项目。提供多种版本的中文ALBERT预训练模型，包括不同参数规模和性能特点的模型。项...
CLUE：中文语言理解测评基准：数据集、模型、语料库与排行榜CLUE是一个中文语言理解测评基准项目，包含数据集、基准（预训练）模型、语料库和排行榜等重要部分。其数据集涵盖多种任务类型，如语义相似度、新闻分类、自然语言推理等，且具有不同的数据量和任务难度。预训练模型包含BERT、ALBERT、RoBERTa等常见技术，在不同数据集上有着不同...
PaddlePaddle/PaddleHub：基于PaddlePaddle的预训练模型工具包PaddleHub是一个基于PaddlePaddle的预训练模型工具包。它包含400多个模型，涵盖图像、文本、音频、视频和跨模态等多个领域，具有容易推理和服务的特点。支持多种平台，如Linux、Windows和MacOS。其模型丰富，涉及计算机视觉、自然语言处理、语音、视频和跨...
ymcui/Chinese-BERT-wwm：基于全词掩码的中文BERT预训练模型ymcui/Chinese - BERT - wwm项目发布基于全词掩码技术的中文预训练模型及其相关模型。项目详细给出各模型参数、数据来源、下载方式等。并在多类中文数据集（如阅读理解、情感分析等）测试不同模型效果，为中文自然语言处理研究提供模型资源与实验数据参考。