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PaddlePaddle/PaddleHub:基于PaddlePaddle的预训练模型工具包

PaddleHub是一个基于PaddlePaddle的预训练模型工具包。它包含400多个模型,涵盖图像、文本、音频、视频和跨模态等多个领域,具有容易推理和服务的特点。支持多种平台,如Linux、Windows和MacOS。其模型丰富,涉及计算机视觉、自然语言处理、语音、视频和跨...

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【Github】项目名:PaddlePaddle/PaddleHub:基于PaddlePaddle的预训练模型工具包

项目简介

PaddleHub是一个基于PaddlePaddle的很棒的预训练模型工具包。它包含400多个模型,涵盖图像、文本、音频、视频和跨模态等领域,并且具有容易推理和服务的特点。支持Linux、Windows和MacOS等多种平台。

项目特点

  • 模型丰富:拥有400多个高质量的AI模型,涉及计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音、视频和跨模态等领域。
  • 使用简单:仅需3行代码即可对400多个AI模型进行预测。
  • 模型即服务:只需一行命令即可轻松提供模型服务。
  • 跨平台:支持Linux、Windows和MacOS。

项目更新

2022.08.19发布v2.3.0版本,支持ERNIE – ViLG(HuggingFace Space Demo)、DiscoDiffusion(DD)和StableDiffusion(SD);2022.02.18将模型发布到HuggingFace PaddlePaddle Space。

项目总结

PaddleHub中的所有预训练模型都是开源且免费的,模型数量还在不断更新。如果你在使用模型过程中有任何问题,可以加入官方微信群进行交流。欢迎大家关注这个项目,也期待大家留言参与对该项目的讨论。

项目地址

GitHub链接直达