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深度学习

crownpku/Information-Extraction-Chinese：中文实体识别与关系抽取这是一个在Github上名为crownpku/Information - Extraction - Chinese的项目，专注于中文信息抽取工作，其中涵盖命名实体识别和关系抽取等内容。项目使用IDCNN/biLSTM + CRF进行中文命名实体识别，利用biGRU + 2ATT... DeepLearning：Python实现深度学习(花书)数学推导等DeepLearning项目主要针对《深度学习》(花书)进行相关工作。由于原书缺乏代码实现且内容较难理解，该项目以Python为主，特别是numpy库，进行源码级代码实现，包括书中概念的数学推导、原理剖析。推导过程和代码实现放在pdf文件和code文件夹。其目的是帮助读者更好学习... fendouai/PyTorchDocs：PyTorch官方中文教程资源汇总这是PyTorch的官方中文教程项目，包含了众多内容。在深度学习领域存在多种框架如TensorFlow、PyTorch等，PyTorch有着简洁、高效等优点。此教程主要面向学生和深度学习爱好者，有PyTorch介绍、安装教程，60分钟快速入门教程能让小白快速构建分类器模型，还有计... kerlomz/captcha_trainer：基于多种网络实现验证码识别训练kerlomz/captcha_trainer项目是基于深度学习的图片验证码解决方案，能处理多种干扰情况，适用于多种验证码场景及其他OCR场景。基于TensorFlow1.14开发，助力中小企业和个人构建图像分类模型。支持Windows平台GPU编译版，无需安装环境，0基础建模，... NLP-LOVE/ML-NLP：机器学习、深度学习、NLP面试知识与代码实现NLP - LOVE/ML - NLP项目主要包含机器学习、深度学习、NLP面试常考知识点和代码实现，以各个模块构建清晰知识体系，每章问题是面试可能问到的知识点，结尾有算法实战代码案例，项目持续更新且欢迎大家加入完善，是算法工程师理论基础学习和面试复习的实用资源。 ownthink/Jiagu：深度学习自然语言处理工具Jiagu是一个深度学习自然语言处理工具，使用大规模语料训练而成。它能提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现、情感分析、文本聚类等功能。安装方式有pip安装和源码安装，使用方式多样，可用于多种自然语言处理任务，如分词、词性... PyTorch_Tutorial：Pytorch模型训练实用教程配套代码PyTorch_Tutorial项目是《Pytorch模型训练实用教程》中的配套代码。该教程第二版已开源，其中包含丰富的深度学习应用案例和推理部署框架，如CV、NLP和LLM等十多个实战项目，还有ONNX和TensorRT的教程。代码在特定的环境下进行了测试，包括win10和ma... 斯坦福CS224n自然语言处理中文笔记：深度学习课程笔记资源。这是一个关于斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程2019年的中文笔记项目。遵循CCBY - NC - SA4.0协议，欢迎任何人参与完善。项目中有笔记整理活动正在进行，并且给出了多种参与项目的联系方式，包括在github上提issue、发邮件以及在学习交流群中联系群主或管理... chenyuntc/pytorch-book：PyTorch入门与实战教程资源库chenyuntc/pytorch - book是《深度学习框架PyTorch：入门与实践（第2版）》对应的代码库，可独立作为PyTorch入门教程。它包含基本使用、高级扩展、实战应用三大模块，基本使用部分涵盖PyTorch主要模块和常用工具介绍，高级扩展涉及向量化思想、分布式操... Deep-Learning-with-TensorFlow-book：深度学习入门开源书，基于TensorFlow2.0案例实战Deep - Learning - with - TensorFlow - book是一本开源的深度学习书籍，基于TensorFlow2.0框架展开案例实战。仓库包含pdf电子书、配套源代码、配套课件等，部分代码为IpythonNotebook形式，有纸质书购买渠道，开源电子版可... DeepLearning-500-questions：以问答形式阐述深度学习相关热点知识《DeepLearning - 500 - questions》全书共18个章节，50余万字。以问答形式阐述概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。内容源于编者日常学习知识点及公司笔面试题，凝聚众多科研人员和工程师经验，可为多领域人员提供参考，适合需要查漏补... PaddlePaddle/Paddle：深度学习与机器学习框架PaddlePaddle自2016年开源，是源于工业实践的深度学习与机器学习框架。涵盖核心框架、模型库等众多内容，被制造、农业等众多行业广泛采用，服务超1070万开发者等众多对象。它具有如神经网络工业开发的敏捷框架、支持超大规模深度神经网络训练、多种高性能推理引擎、面向行业的模... zergtant/pytorch-handbook:开源PyTorch入门书籍zergtant/pytorch - handbook是一本开源书籍，目标是帮助想要用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门。书中参考网上资料并附原文地址，教程经测试确保可行，还提供版本说明、在线版本和PDF国内镜像等资源，有交流群方便大家交流，作者也会随着PyTor... 【GitHub】tensorflow2_tutorials_chinese项目介绍【GitHub】tensorflow2_tutorials_chinese一、项目简介这是一个关于TensorFlow 2的中文教程项目。它包含了丰富的示例、代码和解释，旨在帮助使用者更好地理解和运用TensorFlow 2框架。无论...